Process Mining Tools

Stärken: iGrafx bietet ein leistungsfähiges Process Mining Tool, das besonders in der Visualisierung und der Analyse von Prozessen stark ist. Es ermöglicht eine präzise Identifikation von Engpässen und Ineffizienzen in den Abläufen. iGrafx ist bekannt für seine benutzerfreundliche Oberfläche und seine umfangreichen Funktionen zur Prozessmodellierung und -optimierung.

Einsatzbereiche: iGrafx eignet sich besonders für Unternehmen, die ihre Prozesse kontinuierlich verbessern und in verschiedenen Bereichen wie der Fertigung, dem Finanzwesen und der Logistik optimieren möchten.

Kosten: iGrafx bietet skalierbare Preisoptionen und richtet sich an Unternehmen jeder Größe. Es ist besonders geeignet für Unternehmen, die eine umfassende Prozessoptimierung in ihren gesamten Geschäftseinheiten anstreben.

Stärken: Celonis ist einer der bekanntesten Process Mining Anbieter und bietet eine leistungsstarke Plattform für Business Process Mining. Es ermöglicht umfassende Analysen und bietet eine ausgezeichnete Visualisierung von Prozessabläufen. Celonis zeichnet sich durch eine hohe Benutzerfreundlichkeit und eine starke Integration in bestehende IT-Systeme aus.

Einsatzbereiche: Celonis wird in vielen Bereichen eingesetzt, insbesondere in der Fertigung, im Finanzwesen und in der Logistik. Es ist geeignet für Unternehmen jeder Größe, die ihre Prozesse auf einer breiten Basis optimieren möchten.

Kosten: Die Kosten variieren je nach Unternehmensgröße und Implementierungsumfang. Celonis bietet maßgeschneiderte Preise und ist für größere Unternehmen oft eine Investition von mehreren hunderttausend Euro.

Stärken: UiPath Process Mining ist besonders stark in der Integration von Robotic Process Automation (RPA) mit Process Mining. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Prozesse nicht nur zu analysieren, sondern auch direkt zu automatisieren. Das Tool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und tiefgehende Analysefunktionen.

Einsatzbereiche: Besonders geeignet für Unternehmen, die bereits RPA einsetzen oder in die Automatisierung von Prozessen investieren möchten. Das Tool ist häufig in der Finanzbranche und in Dienstleistungsunternehmen anzutreffen.

Kosten: UiPath bietet flexible Preismodelle an, die sowohl für kleinere Unternehmen als auch für größere Konzerne geeignet sind.

Stärken: Die Software AG bietet mit ARIS Process Mining ein Tool, das eine starke Integration mit anderen BPM-Tools bietet. Es bietet detaillierte Analysen und hilft bei der Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und das Tool bietet zahlreiche Automatisierungsfunktionen.

Einsatzbereiche: ARIS eignet sich besonders für Unternehmen, die eine starke Verbindung zwischen Prozessmanagement und Process Mining herstellen möchten.

Kosten: ARIS Process Mining ist in der Regel für größere Unternehmen geeignet und bietet eine skalierbare Preisstruktur.

Stärken: Signavio bietet eine leistungsstarke Plattform für Process Mining und kombiniert diese mit leistungsfähigen Funktionen für das Prozessmanagement. Die Plattform ermöglicht eine tiefe Analyse und bietet Tools zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse.

Einsatzbereiche: Signavio wird oft in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in der Finanzbranche eingesetzt. Das Tool eignet sich besonders für Unternehmen, die eine umfassende Lösung für Prozessoptimierung suchen.

Kosten: Signavio bietet eine flexible Preismodellstruktur, die je nach Umfang der Implementierung angepasst werden kann.

Process Mining ist eine Methode zur Analyse und Visualisierung von Geschäftsprozessen, die mithilfe von Prozessdaten aus IT-Systemen durchgeführt wird. Es ermöglicht Unternehmen, reale Prozessabläufe zu erkennen, zu überwachen und zu optimieren.

Process Mining hilft Unternehmen, Prozesse effizienter zu gestalten, Engpässe zu identifizieren und die Transparenz zu erhöhen. Es fördert die kontinuierliche Optimierung von Abläufen und steigert die Effizienz, was zu Kostensenkungen und einer besseren Kundenorientierung führt.

Process Mining eignet sich besonders für Branchen mit komplexen und datenintensiven Prozessen, wie z. B. der Fertigung, dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Logistik. Es ist in nahezu jedem Unternehmensbereich von der Produktion bis zum Vertrieb anwendbar.

Im Gegensatz zur klassischen Prozessoptimierung, die oft auf Annahmen und theoretischen Modellen basiert, nutzt Process Mining echte Prozessdaten und bietet eine objektive, datengestützte Analyse. Es zeigt, wie Prozesse tatsächlich ablaufen, und ermöglicht eine präzisere Identifikation von Verbesserungspotenzialen.

Für Process Mining werden Event-Logs benötigt, die aus verschiedenen IT-Systemen wie ERP, CRM oder Produktionssystemen extrahiert werden. Diese Daten werden aufbereitet und in ein geeignetes Format gebracht, um den realen Prozessfluss zu analysieren.

Ein Process Mining Tool lässt sich in bestehende Systeme wie ERP und BPM-Systeme integrieren, indem es über Schnittstellen (APIs) mit den bestehenden IT-Infrastrukturen verbunden wird. So können Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und analysiert werden.