Herausforderungen beim Einsatz von KI anhand eines Praxisbeispiels
Die erste Phase der Lernreise zum neuen IT-System soll für alle Mitarbeitende personalisierte Inhalte zur Verfügung stellen, damit sich jede:r individuell basierend auf den eigenen Vorkenntnissen mit dem neuen IT-System auseinandersetzten kann. Um diese Personalisierung durch KI zu ermöglichen, wird eine große Datenmenge aller Mitarbeitenden benötigt, z.B. zu deren Bildungs- und Karriereweg und zu ihrem bisherigen Lernverhalten. Dies kann im Hinblick auf Datenschutz und Ethik Herausforderungen mit sich bringen. Denn wenn Sie unabgestimmt mit Ihren Mitarbeitenden Daten zu deren Person und Lernverhalten sammeln und analysieren, können Sie schnell in eine Datenschutzproblematik geraten. Daher empfehlen wir dies mit Ihren Mitarbeitenden klar abzustimmen und den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten, um Vertrauen in KI unterstützte Lernreisen zu fördern.
Des Weiteren dürfen wir nicht übersehen, dass Algorithmen auch Vorurteile aufnehmen können, die möglicherweise in den Trainingsdaten enthalten sind. Diese Voreingenommenheit kann zu ungleichen Lernmöglichkeiten führen und die Chancengleichheit beeinträchtigen. Wenn beispielsweise die Daten, auf denen Ihre Lernreise zur Einführung des neuen IT-Systems aufbaut, historisch bedingt Geschlechterstereotypen im Bereich IT widerspiegeln, könnten die Lernempfehlungen für Ihre weiblichen und männlichen Mitarbeitenden unterschiedlich ausfallen - allein basierend auf dem unterschiedlichen Geschlecht. Dies sollten Sie selbstverständlich vermeiden und eine konsequente Überwachung und Anpassung von KI-Algorithmen sicherstellen. Es ist wichtig, solche Vorurteile zu minimieren, damit Sie stets eine Lernlandschaft aufrechterhalten, die fair und inklusive für alle bleibt.
Beim Einsatz von KI-gestützten Selbstlernphasen ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Integration von Mensch und Technologie ausgewogen bleibt. Denn in der übermäßigen Abhängigkeit von Technologie besteht die Gefahr, die menschliche Interaktion und persönliche Betreuung zu vernachlässigen. Wenn L&D-Prozesse stark auf automatisierte KI-Algorithmen angewiesen sind, kann dies dazu führen, dass die persönliche Note und der zwischenmenschliche Kontakt verloren gehen. Viele Ihrer Mitarbeitenden werden es sicherlich schätzen, wenn sie während der Lernreise zur Einführung des neuen IT-Systems weiterhin persönliche Interaktionen erleben dürfen. Sei es durch den persönlichen Bezug zu Trainierenden oder den direkten Austausch von Ideen zwischen Lernenden. In diesem Zusammenhang empfehlen wir kollaborative Lernformate, denn sie können die Selbstlernphase gut ergänzen und erweitern. So stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeitenden wichtige soziale Fähigkeiten nicht verlieren, sondern sich gegenseitig unterstützen können. Insgesamt ist eine ausgewogene Nutzung von KI und menschlicher Expertise und Interaktion der Schlüssel zum Erfolg.
Darüber hinaus sollten Sie sich bewusstwerden, dass sowohl die Einführung eines neuen IT-Systems als auch der Einsatz von KI-gestützten Lernreisen eine massive Veränderung für viele Ihre Mitarbeitenden bedeutet. Dies kann vor allem für Personen, die widerstandsfähig gegenüber Veränderungen sind, eine Herausforderung darstellen. Daher benötigen Sie eine sorgfältige Kommunikation und eine effektive und , um alle richtig abzuholen und in den Veränderungsprozess mit einzubeziehen.
Abschließend ist es wichtig zu betonen, dass die positive Gestaltung der Zukunft von Learning & Development durch Künstliche Intelligenz eine ausgewogene Berücksichtigung von Chancen und Herausforderungen erfordert. Nur durch bewusste Planung, Überwachung und kontinuierliche Anpassung können die Potenziale von KI im Bereich der betrieblichen Weiterbildung voll ausgeschöpft und deren Risiken minimiert werden.
Wir unterstützen sie gerne beim effizienten Einsatz von KI im Arbeitsumfeld und bei Ihrer individuellen digitalen Transformation des Lernens! Kontaktieren Sie uns gerne!
